CropImage

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(Automatisches) Freistellen von Objekten in der Produktfotografie

• Version: 2111252257_CropImage_01V01.zip
• X mehrfarbige matte Kartonagen bestellt

Die folgenden Bilder wurden in der Orthland-Fotobox unter 95% Beleuchtung
und mit einer Canon6D und Canon-Software im PC-Remote-Betrieb hergestellt.


Orthland-Fotobox 40cmx40cmx40cm (Amazon)


Krita zur Nebenher-Bildverarbeitung:

• Erzeugung eines numerischen Bildes, speichern in PGN-File
• laden in Krita: RGB und A(!!!) sind in Krita sauber sichtbar!
• laden von PNGs in einzelnen Layern
• hinzufügen von Alpha-Kanälen
• Export aller wichtigen Bild-Dateitypen

Erzeugung eines Freistell-Programms unter Python:

• verwendete Bibliotheken: OpenCV
• Software: Laden von Bildern
• Software: Resizen auf Web-Formate
• Software: Subtraktion der R-G-B-A-Kanäle von Objekt und Untergrund:
• D(RGB) = abs[O(RGB) - U(RGB)]
• Threshold: if (TH < D(RGB)) {A=0} else {A = 255}

ObjectTamron (640×480)


Background (640×480)


Simpler Freistell-Algorithmus, daher nur fast super, aber reicht!
jetzt muss ich noch einen Parameter (Triggerschwelle für Background-Erkennung) vorgeben,
ansonsten:

• Auto-Resize der Bilder auf 1024x680pxl
  
• Auto-Freistellen durch Abzug ObjektAufWeissemHintergrund mit WeissemHintergrund
  

Krita: Hinzufügen eines weissen Layers

Krita: Hinzufügen eines gelben Layers -leider noch nicht vollautomatisch 😢

Weisser Hintergrund mit Silber-Blau-Objekten:

• Problem: Freistell-Algorithmus unterscheidet nicht zwischen weiss und silber
• mögliche Lösung: Untergrund-Farbe wählen, welche nicht in Objekten vorkommt!
• daher: matte Kartonagen in verschiedenen Grundfarben bestellt

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