KI-Portal : Google NotebookLM

Grundlegendes & Architektur

Entwickler & Modellbasis

NotebookLM ist ein KI-gestütztes Recherche- und Notiztool von Google Labs, das auf dem Sprachmodell Gemini (z. B. Gemini 2.5 Flash) basiert.

Es wurde ursprünglich als „Project Tailwind“ angekündigt und 2023 in die öffentlichkeit gebracht.

Quelle-Grounding / RAG-Architektur

NotebookLM funktioniert so, dass es nicht frei aus dem Internet antwortet, sondern ausschliesslich Inhalte nutzt, die der Nutzer als Quellen hochlädt (z. B. Dokumente, Webseiten, Slides). Diese Datenbasis bildet den „Notizbuch-Kontext“.

In Fachpublikationen wird NotebookLM als Beispiel für ein Modell mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) beschrieben, d. h. Anfragen werden mit Referenz auf bereitgestellte Quellen beantwortet.

Plattform / Verfügbarkeit

NotebookLM ist derzeit zugänglich über eine Weboberfläche unter notebooklm.google.com.

Für mobile Geräte (Android, iOS) gibt es Apps oder Mobilversionen.

Für höheres Nutzungsvolumen existiert eine Plus-Version (NotebookLM Plus), die zusätzliche Kapazitäten freischaltet.

Funktionen & Fähigkeiten

Quellenimport / Datenaufnahme

Nutzer können verschiedene Quellentypen hochladen bzw. verlinken: PDFs, Google Docs, Google Slides, Webseiten, kopierter Text, und YouTube-Links mit Transkripten.

Bei Videos ist Voraussetzung, dass ein Transkript oder Untertitel vorhanden ist — ohne Textspur kann NotebookLM den Inhalt nicht verarbeiten.

Chat / Frage-Antwort (Q&A)

Innerhalb eines Notebooks kann man in natürlicher Sprache Fragen stellen, und NotebookLM liefert Antworten, die auf den hochgeladenen Quellen basieren, inklusive Zitationen.

Zusammenfassungen & Studienhilfen

NotebookLM erzeugt automatisch Zusammenfassungen, Schlüsselaussagen und Lernhilfen aus den Quellen.

Darüber hinaus generiert es mind maps / Verbindungsübersichten zwischen Inhalten.

Audio overviews / Podcast-Artige übersicht

NotebookLM kann Inhalte in Audioform zusammenfassen — eine „Auditivübersicht“, die wie ein Podcast oder gesprochenes Résumé wirkt.

Diese Funktion wurde 2024 eingeführt und erweitert.

Video overviews / visuelle übersicht

Zusätzlich zu Audio werden Inhalte auch in Videoformaten aufbereitet (Videoübersichten). Diese Funktion unterstützt mittlerweile viele Sprachen (über 80) bei der Ausgabe.

Limitierungen / Nutzungsquoten / Upgrade-Optionen

Die Standardversion erlaubt bis zu 100 Notebooks, mit je bis zu 50 Quellen (max. 500.000 Wörter pro Quelle). Täglich sind z. B. 50 Chat-Anfragen, 3 Audio-, 3 Videoerzeugungen erlaubt.

In der Plus-Version steigen diese Limits (z. B. bis zu 500 Notebooks, 300 Quellen je Notebook, mehr tägliche Anfragen)

Eine neue Funktion „Discover“ erlaubt nun, dass NotebookLM selbst Webquellen vorschlägt, basierend auf einem Themenprompt, die man dann als Quellen übernehmen kann.

2025 wurde die Chat-Engine auf Gemini 2.5 Flash aktualisiert, um bessere Antworten bei komplexem Denken zu liefern.

Google hat auch kürzlich eine Funktion “Learning Guide” eingeführt, um das Studieren und Lernen aktiv zu unterstützen.

Stärken

Quellenverankerung & Transparenz

Antworten basieren explizit auf bereitgestellten Quellen, wodurch Halluzination reduziert wird.

Vielseitige Ausgabeformate

Text-, Audio- und Videoübersichten bieten verschiedene Zugänge zum Wissen und erleichtern Lernen & Rezeption.

Personalisierter Wissenspool

Da NotebookLM nur mit den von Nutzern bereitgestellten Dokumenten arbeitet, kann es als gezielter Wissensassistent für eigene Themen fungieren.

Skalierung durch Plus-Modell

Die Möglichkeit, Limits zu erhöhen, macht das Tool auch für intensivere Nutzung attraktiv.

Grenzen

Qualität & Fehleranfälligkeit

Auch bei Quellenbindung können Fehler, Ungenauigkeiten oder Interpretationsfehler auftreten – insbesondere, wenn Quellen selbst vage oder widersprüchlich sind.

Transkript-Abhängigkeit bei Videos

Wenn Videos keine Untertitel oder Transkripte haben, kann NotebookLM ihren Inhalt nicht analysieren.

Limitierung durch Quoten & Versionen

In der Basisversion sind die täglichen Limits (Anfragen, Audio/Video) relativ restriktiv.

Verfügbarkeit & regionale Einschränkungen

Je nach Google-Account / Region können Funktionen (z. B. Plus, Videoübersichten) noch nicht freigeschaltet sein.

Datenschutz & Vertrauensaspekte

Quellen bleiben privat, sofern der Nutzer sie nicht teilt — Google betont, dass Inhalte aus Workspace-Nutzerkonten nicht zur Modell-Weiterbildung verwendet werden.