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Gib mir ein Beispiel, wie ich mit ChatGPT tabellarische Daten auswerten kann mit Summen, Durchschnitte, Korrelationen
Hier ist ein komplettes Beispiel, wie du tabellarische Daten (z. B. aus einer CSV oder Excel-Datei) mit ChatGPT auswerten kannst – inkl. Summen, Durchschnitten und Korrelationen.
Beispiel: Umsatzdaten auswerten
Beispiel-Datei:
umsatz.csv
| Monat | Umsatz (€) | Kosten (€) | Kunden |
|---|---|---|---|
| Jan | 12000 | 8000 | 45 |
| Feb | 13500 | 8200 | 48 |
| Mär | 14200 | 8600 | 52 |
| Apr | 15000 | 9000 | 55 |
| Mai | 15500 | 9100 | 58 |
Schritt-für-Schritt in ChatGPT
1. Datei hochladen
Ziehe einfach deine CSV- oder Excel-Datei in den Chat. Dann sag z. B.:
„Lies die Datei umsatz.csv ein und zeige mir eine Übersicht.“
2. Summen und Durchschnitte berechnen
„Berechne Gesamtsumme und Durchschnitt von Umsatz und Kosten.“
ChatGPT rechnet dann etwa so:
| Kennzahl | Umsatz (€) | Kosten (€) |
|---|---|---|
| Summe | 70 200 | 42 900 |
| Durchschnitt | 14 040 | 8 580 |
3. Gewinnspalte hinzufügen
„Füge eine Spalte Gewinn = Umsatz - Kosten hinzu und gib den Durchschnittsgewinn an.“
Ergebnis:
| Monat | Umsatz | Kosten | Gewinn |
|---|---|---|---|
| Jan | 12000 | 8000 | 4000 |
| Feb | 13500 | 8200 | 5300 |
| Mär | 14200 | 8600 | 5600 |
| Apr | 15000 | 9000 | 6000 |
| Mai | 15500 | 9100 | 6400 |
📈 Durchschnittlicher Gewinn: 5460 €
4. Korrelation prüfen
„Berechne die Korrelation zwischen Kundenanzahl und Umsatz.“
Antwort:
Die Pearson-Korrelation zwischen Kunden und Umsatz beträgt 0,98, was eine sehr starke positive Beziehung zeigt – mehr Kunden → höherer Umsatz.
5. Optional: Diagramm erstellen
„Erstelle ein Liniendiagramm von Umsatz, Kosten und Gewinn über die Monate.“
→ ChatGPT generiert automatisch ein Diagramm mit drei Linien.
Typische Analysebefehle, die du sagen kannst
| Zweck | Beispielbefehl |
|---|---|
| Summe berechnen | „Berechne die Gesamtsumme der Umsätze.“ |
| Durchschnitt berechnen | „Was ist der durchschnittliche Monatsumsatz?“ |
| Neue Spalte | „Füge eine Spalte Gewinn = Umsatz - Kosten hinzu.“ |
| Sortieren | „Sortiere die Tabelle nach Gewinn absteigend.“ |
| Filtern | „Zeige nur Monate mit Umsatz über 14 000 €.“ |
| Korrelation | „Gibt es eine Korrelation zwischen Kunden und Gewinn?“ |
| Diagramm | „Zeichne ein Balkendiagramm des Monatsgewinns.“ |
Wenn du willst, kann ich dir direkt eine funktionsfähige
Python-Vorlage zum Einlesen und Analysieren solcher Tabellen
erstellen — mit Summe, Mittelwert, Korrelation und
Diagramm. Möchtest du das als Skript-Datei
(analyse.py)?
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